前言

眾所周知在傳統的關系型數據庫中，我們通常將數據結構化，通過一系列表關聯、聚合來查詢我們所需的結果。而在非結構化的數據中，缺少這種預定義的結構，因而如何快速查詢定位到我們所需要的結果，不是一件容易的事。

Mongodb作為一種NoSQL數據庫，非常適合存儲和管理非結構化數據，例如互聯網上的各種文本數據。假如我們用Mongodb存儲了很多博客文章，那么如何快速找到所有關于“nodejs”這個主題的文章呢？Mongodb內建的全文搜索可以幫助我們完成這個功能。下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹：

在本篇博文中，將要介紹的是我使用Mongdb text search的一些經驗。

Mongodb text search是什么？

Mongodb text search是Mongodb對數據庫進行搜索的功能模塊，類似于數據庫內建的搜索引擎。有些人可能會疑問，查數據庫為什么還需要搜索引擎？直接用條件查詢不就得了。例如在前面的文章主題搜索中，我們不可能事先提取出每篇文章的主題，然后用專門的字段存儲，因此沒辦法進行條件查詢。并且同一個主題詞，有多種不同的表達方式，例如”node”、”nodejs”可視為同一個主題。

Mongodb text search可以自動地對大段的文本數據進行分詞處理、模糊匹配、同義詞匹配，解決文本搜索的問題。

建立文本索引

要使Mongodb能夠進行全文搜索，首先要對搜索的字段建立文本索引。建立文本索引的關鍵字是text，我們既可以建立單個字段的文本索引，也可以建立包含多個字段的復合文本索引。需要注意的是，每個collection只能建立一個文本索引，且只能對String或String數組的字段建立文本索引。

我們可以通過以下命令，建立一個文本索引：

db.collection.createIndex({ subject: “text”, content: “text” })