日韩av手机在线免费观看_四虎免看黄_亚洲一区中文字幕_亚洲小视频网站_国产一区日韩在线_国产欧美精品一区二区

下載吧 - 綠色安全的游戲和軟件下載中心

軟件下載吧

當前位置:軟件下載吧 > 數據庫 > DB2 > MongoDB求和:利用聚合函數實現(mongodb求和)

MongoDB求和:利用聚合函數實現(mongodb求和)

時間:2024-03-26 14:40作者:下載吧人氣:36

MongoDB是世界上最受歡迎的文檔型NoSQL數據庫,它支持一系列的聚合操作,其中求和是最常用的操作之一。在MongoDB中執行元素求和的最容易的方法是使用$sum 聚合函數。

我們看看如何在MongoDB中使用$sum聚合函數進行求和:

首先,我們建立一個示例集合test,包含多個文檔,其中每個文檔包含一些數字型字段:

db.test.insert({name: 'Anise', age: 31, salary: 5000})
db.test.insert({name: 'Mike', age: 26, salary: 6000})
db.test.insert({name: 'David', age: 32, salary: 7000})

接下來,我們使用$sum聚合函數來求這三個文檔中salary字段的總和:

db.test.aggregate({$group:{ _id:"averagesalary", totalsalary:{$sum:"$salary"}}})

上面的代碼會返回如下結果:

{ 
"_id" : "averagesalary",
"totalsalary" : 18000
}

可以看到,使用$sum聚合函數,我們得到了示例集合test中salary字段的總和——18000。

此外,$sum不僅可以對數字型字段求和,還可以對布爾型字段(true或者false)求和,例如有這樣一條記錄:

db.test.insert({name: 'Carl', age: 28, married: true})

現在我們可以使用$sum聚合函數來統計married字段的true的總數:

db.test.aggregate({$group:{ _id:"amount", total:{$sum:"$married"}}}

上面的代碼會返回如下結果:

{ 
"_id" : "amount",
"total" : 1
}

從上面的結果可以看出,示例集合test中married字段的true的總數是1。

總的來說,MongoDB中的$sum聚合函數可以幫助我們很輕松地實現數字型和布爾型求和操作。它是實現求和操作的簡單、高效的方法,并且可以在更大范圍內應用。

標簽mongodb 求和,mongodb求和,mongodb 求和,MongoDB,sum,字段,聚合,求和,salary,我們

相關下載

查看所有評論+

網友評論

網友
您的評論需要經過審核才能顯示

熱門閱覽

最新排行

公眾號

主站蜘蛛池模板: 日本一级淫片免费啪啪3 | 亚洲网站观看 | 欧美日韩成人影院 | 久久成人18免费网站 | 亚洲毛片 | 久久毛片 | 看av电影| 99国产视频 | 国产农村妇女毛片精品久久麻豆 | 国产精品美女 | 国产免费一区二区三区 | 99精品视频免费观看 | 日本久久久影视 | 毛片电影 | 国户精品久久久久久久久久久不卡 | 欧美日韩亚洲视频 | 青青草视频网站 | 欧美日韩国产三级 | 色婷婷综合网 | jizz中国日本| 天堂一区二区三区 | 91麻豆精品国产91久久久更新资源速度超快 | 久久久www | 国产精品视频一区二区三区 | 日韩不卡一二区 | 一区二区精品在线 | 久久久久久久国产精品视频 | 日本偷偷操 | 365夜爽爽欧美性午夜免费视频 | 国产高清视频一区二区 | 天天操天天插天天干 | 国产激情视频在线免费观看 | 国产清纯白嫩初高生在线播放视频 | 午夜在线小视频 | 精品久久久久久亚洲精品 | 一级片在线观看 | 国产欧美日韩精品在线观看 | 亚洲精品一区二三区不卡 | 日本黄色的视频 | 91免费观看国产 | 人人人人干|