你有沒有碰到過有這樣一種場景，就是我們需要看一下某個時間段內各種維度的匯總，比如這樣：最近三年我們賣了多少貨？有多少訂單？平均交易價格多少？每個店鋪賣了多少？交易成功的訂單有多少？交易失敗的訂單有多少？ 等等…，假使這些數據的明細都在一個表內，該這么做呢？ 有沒有簡單方式？還有如何減少全表掃描以更改的拿到數據?

如果只是簡單的利用聚合拿到數據可能您需要寫很多sql，具體表現為每一個問題寫一段sql 相互之間join起來，這樣也許是個好主意，不過對于未充分優化的數據庫系統，針對每一塊的問題求解可能就是一個巨大的表掃描，當然還有一個問題就是重復的where條件，所以能不能把相同的where條件抽取出來以簡化sql呢？讓我們思考一下，也許有這樣的解決辦法~ （結論是有，當然有，哈哈哈~）

首先我提供下基本的表結構及測試數據

基本表結構

CREATE TABLE "order_info" (
  "id" numeric(22) primary key ,
  "oid" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default",  -- 訂單號
  "shop" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default", -- 店鋪
  "date" date NOT NULL, --訂單日期
  "status" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default", -- 訂單狀態
  "payment" numeric(18,2), -- 交易支付金額
  "product" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default" -- 產品名稱
  );