MongoDB是一種非常流行的NoSQL數據庫。作為托管和查詢數據的選擇，它易于安裝，使用和管理。由于這些原因，MongoDB在許多業務場景中深受歡迎，尤其是在大數據環境中。

盡管MongoDB在設計和管理方面很簡單，但您仍然需要確保它在實際使用中能夠充分發揮性能。要做到這一點，您應該進行壓力測試，以找出每個索引和查詢請求之間存在的差異，以及您可以改善性能的方法。

要對MongoDB進行壓力測試，我們可以使用mongo-perf工具，該工具可以模擬不同類型的數據庫請求，從而幫助我們確定哪些操作耗費了最多的時間，以及可以改善它們的方法。下面是一段mongo-perf用于評估MongoDB性能的示例代碼：

$ mongo-perf --log-file mongo-perf.log  
    --op-count 10  
    --op-type find 
    --data-size 10

上面的代碼將產生10個查詢請求并使用數據大小為10的文檔進行評估。在查詢完成后，mongo-perf就會將日志寫入mongo-perf.log文件中，其中您可以查看查詢完成所耗費的總時間、最長時間和最短時間等信息。

此外，您還可以使用MongoDB自帶的explain()方法來評估查詢請求的性能，以及針對特定查詢進行索引以提高性能的可行性。 MongoDB自帶的explain()方法旨在幫助工程師準確識別讓數據庫性能達到最佳狀態的最佳索引。

因此，如果您要盡可能多地提升MongoDB的性能，則壓力測試是必不可少的一步。使用mongo-perf工具，以及MongoDB自帶的explain()方法，您可以查看發送請求所耗費的時間，以及可以改善性能的索引。通過使用這些工具，您可以確保MongoDB能夠以最佳性能處理查詢請求。