MongoDB是一種非關系型數(shù)據(jù)庫，使用JSON（JavaScript對象表示法）格式存儲數(shù)據(jù)。其優(yōu)點如高度可擴展性，高速讀寫能力，易于分布式部署等，使得MongoDB變得極具吸引力。

在MongoDB中，樹形結構被廣泛應用在各個應用場景中，如實體圖繪制、用戶輸入驗證以及配置設定等。樹形結構在MongoDB中表示以JSON形式存儲的數(shù)據(jù)，如下所示：

{
  "_id": ObjectId("123456789"),
  "name": "Root",
  "children":[
{
  "_id": ObjectId("124456789"),
  "name": "First Child",
  "children":[
    {
     "_id": ObjectId("125456789"),
        "name": "Child 1.1"
    },
    {
     "_id": ObjectId("126456789"),
        "name": "Child 1.2"
    }
  ]
},
{
  "_id": ObjectId("127456789"),
  "name": "Second Child",
  "children":[
    {
     "_id": ObjectId("128456789"),
        "name": "Child 2.1"
    },
    {
     "_id": ObjectId("129456789"),
        "name": "Child 2.2"
    }
  ]
}
  ]
}

上面是一個帶有樹形結構的MongoDB文檔，根據(jù)它可以完成如實體圖繪制、用戶輸入驗證以及配置設定等應用場景。

以實體圖繪制為例，通過遍歷MongoDB文檔的樹形結構，可以使用類似的代碼得到一個有實體的指向的圖：

graph = {}
for doc in collection.find():
    node = doc['_id']
    for child in doc['children']:
        graph[node] = child['_id']

上面的代碼可以指向實體的樹形結構。

樹形結構的另一個應用是用戶輸入驗證，即確保用戶輸入的內容用戶已經存在于給定的規(guī)則之中。為了完成這一操作，只需要查看樹形結構中是否存在用戶輸入的內容：

def validateInput(collection, input):
    flag = False
    for doc in collection.find():
        node = doc['_id']
        for child in doc['children']:
            if child['name'] == input:
                flag = True
                break
    return flag

當，只需要將用戶的輸入和樹形結構中的逐一比較即可知道是否存在用戶輸入的內容。

除此之外，MongoDB的樹形結構還可以用來配置設定。這在任何部署到多臺服務器上的應用中都是非常有用的，因為設置可以非常容易地更新。

為了完成這件事情，只需要在樹形結構對應的文檔中更新相應的條目便可：

def updateSetting(collection, settingName, newValue):
    collection.update_one({"name":settingName},{$set:{"value":newValue}})

上面的代碼可以用來更新設置，通過設置樹形結構，可以很容易的修改配置文件，從而實現(xiàn)服務器集群的快速配置。

綜上所述，MongoDB的樹形結構可以用來實體繪制，用戶輸入驗證，配置設定等，極大地改變了解決方案的樣子，廣泛應用于多個平臺。而MongoDB的優(yōu)點，如可擴展性、速度快以及易于分布式部署使得它更加受歡迎，絕對是開發(fā)者的一種新的選擇。