步驟

MongoDB分片技術(shù)是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)解決大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特別有效的一種方式，可以大大提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能，但應(yīng)優(yōu)化操作工作否則效果就不很理想。下面就簡(jiǎn)單介紹一下分片技術(shù)的優(yōu)化提升性能的過(guò)程及步驟。

首先，在設(shè)置MongoDB分片技術(shù)環(huán)境的時(shí)候，要確保分片的規(guī)模和大小不會(huì)太小，否則會(huì)影響運(yùn)行性能。片技術(shù)會(huì)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)量分成幾個(gè)數(shù)據(jù)分區(qū)，如果數(shù)據(jù)分區(qū)太小，那么在不同的服務(wù)器之間進(jìn)行數(shù)據(jù)切換會(huì)導(dǎo)致低效率，相反如果數(shù)據(jù)分區(qū)太大，那么會(huì)降低 復(fù)制等操作的伸縮性。可以通過(guò)以下代碼來(lái)查看數(shù)據(jù)分區(qū)的大小。

sh.status()

其次，可以考慮將批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)放在一個(gè)特定的分區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)上，而批量數(shù)據(jù)的查詢放在另一個(gè)分區(qū)庫(kù)上，也可以把頻繁變換的數(shù)據(jù)存放在不同的分區(qū)庫(kù)，這樣可以有效分解任務(wù)壓力以獲得更好的性能。

最后，數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎是分片性能優(yōu)化中必不可少的一部分。MongoDB允許使用不同的存儲(chǔ)引擎以獲得最佳效果且提升分片性能，主要包括MMAPv1和 WiredTiger,可以通過(guò)如下代碼查看MongoDB當(dāng)前正在使用的存儲(chǔ)引擎：

db.serverStatus().storageEngine

以上簡(jiǎn)單介紹了MongoDB分片技術(shù)性能優(yōu)化的幾個(gè)步驟和要點(diǎn)，要想獲得最佳性能過(guò)程中還有很多工作操作，比如針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分片過(guò)程的細(xì)致設(shè)置，也要有良好的索引維護(hù)，以保證MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的高校能且穩(wěn)定地運(yùn)行。