MongoDB是一種開源的，以文檔為核心的數據庫，旨在使開發人員更快更輕松地處理海量數據。它還支持復雜查詢、存儲和索引十分高效，因此被廣泛用于各種垂直領域，并且具有跨多個平臺的特性。MongoDB是一個跨平臺數據庫管理系統，它能夠增強磁盤空間使用效率，提高系統效率，滿足企業實時數據要求，從而有效提高業務的生產力和運營效率。

MongoDB的存儲模型支持數據的自動分片。數據分片可以跨多臺服務器進行，每個服務器中都有各自的本地存儲，可以用來存儲數據。系統為每個服務器提供了獨立的空間，擴展了不同的存儲配置。比如，存儲可以分配到多臺服務器上，可以將存儲分配到不同的數據庫實例上，也可以將存儲分配到不同的集合中。使用這種分片模式，可以在大量數據情況下有效縮減存儲空間，從而有助于企業使用有限的磁盤空間達到需求要求。

MongoDB還提供了靈活的索引和查詢機制，可以幫助用戶更快地查找、排序和分組數據，并生成更準確的結果。它僅使用實際查詢需要的索引，沒有空間浪費的情況發生。MongoDB的索引可以支持多字段查詢，可以支持單字段、組合字段和范圍字段查詢等，可以在單個集合上創建高效的索引。此外，MongoDB還具有一些聚合特性，可以把若干條件合并為一個邏輯條件，以實現高級查詢。

以上就是MongoDB如何增強磁盤空間使用效率的基本思路。以下是一些MongoDB的使用示例：

// 使用數據庫

use mydb // 使用mydb數據庫

// 創建集合

db.createCollection("Emp")  // 創建Emp集合

// 插入文檔

db.Emp.insert({"name":"John","age":25})  // 插入一個文檔

// 創建索引

db.Emp.createIndex({"name":1})  // 按name字段升序創建索引

總之，MongoDB可以使用有限的磁盤空間獲得更好的性能，支持集群存儲，提供高效的多字段查詢，支持靈活多樣的聚合操作，從而提高數據存儲、查詢、索引等能力，實現企業實時數據需求，大大提升系統效率。